Enquête sur l’état de préparation à l’automatisation intelligente

Participez à l’enquête sur l’état de préparation à l’automatisation intelligente et explorez votre capacité dans chacun des quatre domaines principaux de l’IA, à savoir la RPA, l’IA, le BPM et l’intégration.

Pour réaliser cette auto-évaluation, indiquez pour chaque énoncé à quel point vous êtes d’accord ou non avec lui.

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Enquête sur l’état de préparation à l’automatisation intelligente

Robotic Process Automation (RPA)

Évaluation de votre état de préparation sur  ?

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Intelligence artificielle (IA)

Évaluation de votre état de préparation sur  ?

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Gestion des processus métier (BPM)

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INTÉGRATION

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Que signifie un résultat « bon » à l’évaluation ?

Très peu d’entreprises sont en mesure aujourd’hui d’obtenir une note proche de 100 % dans chaque étape de l’automatisation intelligente. L’essentiel est de garder à l’esprit que si vous voulez vraiment mettre en œuvre une stratégie d’automatisation intelligente, vous devez chercher à contrebalancer les notes pour ces quatre aspects (RPA, BPM, IA et intégration). Ainsi, si vous obtenez 60 % pour la RPA p. ex., il y a de grandes chances qu’une note contrebalancée vous faisant atteindre entre 50 et 70 % pour les autres aspects vous permette d’obtenir le meilleur résultat.

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Que signifie votre note ?

Robotic Process Automation

Robotic Process Automation Si la note que vous avez obtenue pour la RPA est élevée, mais que celle des autres aspects de l’IA est relativement basse, vous constaterez probablement qu’il sera très difficile d’obtenir des taux d’automatisation constants (où le travail est automatisé presque tout le temps) même si vous pouvez mettre en œuvre un certain nombre de projets d’automatisation des tâches autonomes. Si vous voulez vraiment transformer la nature du travail dans votre entreprise par l’automatisation, vous devez aller au-delà de la RPA et recourir à d’autres technologies pour créer une stratégie d’automatisation intelligente.

Gestion des processus métier

Business Process Management Si la note que vous avez obtenue pour le BPM est élevée, mais que celle des autres aspects de l’IA est relativement basse, vous constaterez probablement que, de manière globale, il est possible d’appliquer un certain niveau d’automatisation aux processus métier et d’obtenir des informations sur les performances des processus de bout en bout. Cependant, vous risquerez aussi de remarquer qu’il sera très difficile d’éliminer le gaspillage lorsque les tâches reposent sur un travail de bureau avec d’anciens systèmes ou des interactions avec d’autres systèmes via des API.

Intelligence artificielle

Intelligence artificielle Si la note que vous avez obtenue pour l’IA est élevée, mais que celle des autres aspects est relativement basse, vous constaterez probablement qu’il est possible d’automatiser de manière assez poussée les décisions et tâches liées à la réception, au déclenchement et au tri du travail, mais qu’il est difficile d’automatiser de manière flexible la ou les tâches qui suivent relatives au traitement actuel de ce travail. Le codage en dur des tâches automatisées peut sembler être une solution rentable, mais en réalité, c’est rarement l’option la plus rentable à moyen terme.

INTÉGRATION

INTÉGRATION Si la note que vous avez obtenue pour l’IA est élevée, mais que celle des autres aspects est relativement basse, vous constaterez probablement qu’il est facile de créer des canaux d’intégration « directe » connectant les systèmes d’application. Cependant, vous risquerez également de rencontrer beaucoup plus de difficultés lorsque les processus dépendent toujours des hommes pour certaines tâches ou reposent sur des données gérées en lien avec d’anciens systèmes. En outre, il sera probablement assez difficile d’obtenir des informations opérationnelles de bout en bout dans l’ensemble de vos flux d’intégration.

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